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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNnwi
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.18.21.12.37
Última Atualização2017:05.09.19.45.05 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.18.21.12.40
Última Atualização dos Metadados2023:08.29.20.41.18 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-6628-TAE/30
Rótulo6695
Chave de CitaçãoFonseca:1988:ReInIm
TítuloRestauracao e interpolacao de imagens do satelite Landsat por meio de tecnicas de projeto de filtros FIR
Título AlternativoRestoration and interpolation of Landsat satellite imagery through filter design techniques FIR
CursoDPI
Ano1988
Data Secundária19940613
Dataabr. 1988
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo da TeseDissertação de Mestrado
Tipo SecundárioTAE
Número de Arquivos1
Tamanho3354 KiB
2. Contextualização
AutorFonseca, Leila Maria Garcia
GrupoDPI-INPE-BR
Endereço de e-Mailpubtc@inpe.br
UniversidadeITA
CidadeSao Jose dos Campos
Histórico (UTC)2008-09-10 21:37:35 :: administrator -> jefferson ::
2009-07-09 15:45:41 :: jefferson -> administrator ::
2010-05-03 00:33:31 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 18:42:33 :: jefferson -> marciana ::
2012-02-07 16:56:37 :: marciana -> administrator :: 1988
2014-03-18 11:50:42 :: administrator -> luis.cpv@hotmail.com :: 1988
2015-05-06 15:50:03 :: luis.cpv@hotmail.com -> administrator :: 1988
2017-05-09 19:11:53 :: administrator -> sergio@sid.inpe.br :: 1988
2017-05-10 12:54:51 :: sergio@sid.inpe.br -> administrator :: 1988
2019-02-04 13:03:27 :: administrator -> simone :: 1988
2023-08-29 20:41:18 :: simone -> sergio :: 1988
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveRestauracao e interpolacao de imagens
satelite Landsat
FIR
ResumoAs imagens do satelite Landsat, disponiveis desde 1972, tem sido extensivamente utilizadas pelos especialistas da area de sensoriamento remoto. Em algumas aplicacoes, ha a necessidade de gerar as imagens em grades de amostragem mais fina. Normalmente, utilizam-se tecnicas de interpolacao que reduzem a resolucao espacial da imagem processada. Neste trabalho e utilizada a tecnica de restauracao combinada com o processo de reamostragem para gerar imagens, em taxas de amostragem diferentes da original, com qualidade espacial melhor. As funcoes de transferencia dos sensores MSS e TM foram determinadas a partir de um modelo teorico, utilizando dados da especificacao de projeto. A avaliacao dos resultados indicou resolucoes espaciais piores que as resolucoes nominais dos sistemas. O algoritmo de restauracao e baseado no metodo da Compensacao da Funcao de Transferencia (CFT)ou do Filtro Inverso Modificado (FIM), usando filtros FIR atraves da tecnica de janelamento. Uma aproximacao do filtro de Wiener e tambem utilizada. O filtro e projetado no dominio de Fourier. Subsequentemente, um operador linear no dominio espacial e derivado para ser aplicado na restauracao da imagem. O filtro de restauracao FIM e utilizado para reamostrar imagens do sensor TM do satelite Landsat-5 em uma grade de amostragem de 15 m (\"\"pixel\"\" original = 30 m). A avaliacao dos resultados da restauracao e feita atraves da comparacao qualitativa e quantitativa entre as imagens do sensor TM remostradas pelos metodos da restauracao combinada com a interpolacao, e Convolucao Cubica Parametrica (CCP). A comparacao e feita visualmente, atraves do perfil radiometrico ao longo de uma linha da imagem, por meio da diferenca de imagens, de medidas estatisticas e analise de Fourier. Resultados melhores sao obtidos com o metodo de restauracao proposto. abstract The Landsat satellite images, available since 1972, have been extensively used by specialists in the area of {​​remote} sensing. In some applications, there is a need to generate the images in finer sampling grids. Typically, interpolation techniques are used that reduce the spatial resolution of the processed image. In this work, the restoration technique combined with the resampling process to generate images at different sampling rates, with better spatial quality, was used. The transfer functions of the MSS and TM sensors were determined from a theoretical model, using data from the design specification. The evaluation of the results indicated worse spatial resolutions than the nominal solutions of the systems. The restoration algorithm is based on the Transfer Function Compensation (CFT) or Modified Inverse Filter (FIM) method, using FIR filters through the windowing technique. An approximation of the Wiener filter is also used. The filter is designed in the Fourier domain. Subsequently, a linear operator in the spatial domain is derived to be applied in image restoration. The FIM restoration filter is used to resample Landsat-5 satellite TM sensor images on a 15 m (\"original\" = 30 m) sampling grid. The evaluation of the results of the restoration is done through the qualitative and quantitative comparison between the TM sensor images reported by the restoration methods combined with the interpolation, and the Parametric Cubic Conversion (CCP). The comparison is made visually, through the radiometric profile along a line of the image, through the difference of images, statistical measures and Fourier analysis. Better results are obtained with the proposed restoration method.
ÁreaSRE
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Permissão de Atualizaçãotransferida para sergio
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
URL (dados não confiáveis)http://www.bd.bibl.ita.br/tesesdigitais/lista_resumo.php?num_tese=000142917
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber committee copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number numberofpages orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
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